Green IT Baseline

Uno de los motivadores de este proyecto es el de minimizar el impacto ambiental. Para entender mejor cómo conseguir este objetivo voy a empezar por estimar cual es la base de consumo energético. Encontré en Forrester una calculadora para hacer esto que permite calcular el consumo energético, emisión de CO2 y su costo:

http://blogs.forrester.com/it_infrastructure/2009/02/whats-your-gree.html

Este es el consumo estimado de los aparatos eléctricos usados:

- notebook: 25w

- pc server: 100w

- telefonos: 4.5w

- router: 11w

- luz: 40w

Para estimar el tiempo se uso, asumí:

- Jornada de trabajo semanal de 80 horas.

- Telefonos, router y server están siempre encendidos.

Según la caluladora, estos son los resultados:

	Annual Emissions	Annual Dollar Costs	Annual Energy Draw
	(lbs. of CO2)*	($)**	(kWh)
Green IT baseline, outside of the data center:	182	13	136
Total of Data center IT equipment:	1303	92	972
Total of data center facilities equipment:	103	7	77
Green IT baseline, inside of the data center:	1406	99	1049
Total Green IT baseline:	1588	112	1185
*Annual Emmissions calculations based on 1.34 pounds (lbs) of CO2 emissions per kWh.
**Annual Dollar Costs calculations based on $0.0946 per kWh.
Data center power usage effectiveness (PUE) ratio: 1.079
Data center infrastructure efficiency (DCiE) ratio: 0.073

Este simple ejercicio me ayuda a entender un poco mejor el problema y cómo mejorarlo.

El server es un estimado de tener una pc encendida 24hs. En la práctica esto será un servicio provisto por un datacenter. En este punto se me ocurren algunas cosas, como por ejemplo utilizar maquinas virtuales, el servicio EC2 de amazon, elegir datacenters con responsabilidad ambiental como el caso de google, etc.

En mi casa, el mayor consumo lo tengo en los aparatos que están encedidos 24hs, como router y teléfonos. Estos aparatos son de corriente continua, por lo que es fácil y óptimo alimentarlos con paneles solares. Le siguen la iluminación y la notebook (figura como pc). Por suerte la notebook ya tiene un consumo de energía optimizado.